Nos clients Cloud et Data gagnent en coûts et en latence
Deux missions Cloud et Data récentes, entre FinOps AWS et refonte BI. Des résultats concrets de coûts et d'adoption.
Éditeur SaaS mid-market,
Programme migration AWS et FinOps
Dcrayon a réarchitecturé notre infrastructure AWS sur 16 semaines. La facture cloud mensuelle a nettement baissé et la latence p95 a été sensiblement réduite. La migration s'est déroulée sans aucune fenêtre d'indisponibilité planifiée.
En baisse
Dépense AWS mensuelle
En baisse
Latence API p95
Revue AWS Well-Architected, refonte multi-comptes, Savings Plans, Reserved Instances et reconstruction de l'autoscaling. Bascule sans interruption.
Read Éditeur SaaS mid-market's Case Study
Scaleup SaaS B2B,
Refonte de la couche sémantique Looker
Après trois tentatives BI infructueuses, Dcrayon a livré la couche sémantique Looker en dix semaines. L'adoption des tableaux de bord par les utilisateurs cibles a été forte dès le deuxième mois.
Forte
Adoption des tableaux de bord
10 semaines
Délai du premier tableau de bord
Couche sémantique Looker, entrepôt Snowflake, transformations dbt, plan d'adoption et permanences hebdomadaires de questions-réponses.
Read Scaleup SaaS B2B's Case StudyCOMMENT FONCTIONNE LE CLOUD DCRAYON
Comment Dcrayon reconstruit votre stack Cloud et Data en 90 jours
LES CHIFFRES CLOUD ET DATA
Le secteur des services Cloud et Data face à Dcrayon
Où se situe aujourd'hui le marché du Cloud et de la Data en entreprise et là où Dcrayon se distingue sur les migrations, le FinOps, la BI et le ML.
Référence du secteur
Source : benchmark interne Dcrayon Cloud et Data, échantillon de 90 missions, T1 2026.
Résultats Cloud et Data de Dcrayon
Source : registres de missions Cloud et Data Dcrayon, base active de clients en contrat, janvier-avril 2026.
L'empreinte Cloud et Data de Dcrayon
Des entrepôts de données lancés en mode bootstrap aux migrations multi-régions à l'échelle de l'entreprise, Dcrayon mène des projets Cloud et Data en Inde, aux États-Unis, au Royaume-Uni et aux Émirats arabes unis depuis 2016.
Un solide portefeuille de missions Cloud et Data livrées et une large base de clients actifs en contrat. Cabinet AI-first depuis 2024.
Trois outils propriétaires au coeur de chaque mission Cloud et Data
Score, Sequence, Repair. Le diagnostic, le plan d'action sur 90 jours et la boîte à outils d'architecture que nous déployons sur chaque mission Cloud et Data.
Dcrayon Score (axe Cloud et Data)
Diagnostic à cinq axes et 150 facteurs. L'axe Cloud et Data couvre la qualité de l'architecture, la discipline FinOps, la maturité data, l'adoption de la BI et la préparation au ML. Offert à chaque appel de proposition.
Dcrayon Growth Formula (séquençage Cloud et Data)
Le plan sur 90 jours qui séquence découverte, architecture, build, bascule et verrouillage FinOps autour d'un unique indicateur opérationnel (coût mensuel, latence p95, adoption des tableaux de bord, précision des modèles).
DcrayonsAI (boîte à outils Cloud et Data)
Boîte à outils interne qui réalise des revues Well-Architected, des audits de tags FinOps, de la détection d'anomalies de coût et la mise en place du monitoring des modèles. Génère des feuilles de route priorisées que votre direction financière peut budgéter.
Comment Dcrayon délivre les programmes Cloud et Data
Trois approches reproductibles qui font progresser les résultats Cloud et Data sur l'architecture, la BI et le ML.
Step 1: Score
Restitution de votre Score Cloud et Data Dcrayon sous un jour ouvré, sans frais. Diagnostic Cloud et Data à cinq axes, avec une note unique de 0 à 100 et la liste des écarts : gaspillage de coût, dépense non taggée, adoption des tableaux de bord et dette des modèles. Sans engagement de suite.
Step 2: Plan
Plan Cloud et Data écrit sur 90 jours, rattaché à un seul indicateur opérationnel (coût mensuel, latence p95, adoption des tableaux de bord, précision des modèles). Un architecte senior rédige l'architecture ; clause de sortie réciproque dans chaque SoW ; sans engagement annuel.
Step 3: Capitaliser
Cloud et Data managés, avec revues FinOps trimestrielles. La plupart des missions Cloud et Data se prolongent en contrats pluriannuels à mesure que la discipline de coût s'installe et que l'adoption de la BI gagne en maturité.
Obtenir mon Score Cloud et Data Dcrayon sous un jour ouvré
Restitution gratuite à cinq axes (architecture, FinOps, BI, ML) et plan sur 90 jours pour combler l'écart. Sans présentation commerciale.
En baisse
Dépense cloud mensuelle
Sept programmes Cloud et Data couvrant l'infrastructure, AWS, Azure, GCP, la BI, la migration et l'analytique prédictive.
Pourquoi choisir Dcrayon pour le Cloud et la Data
Un architecte Cloud et Data senior sur chaque compte
Pas d'ingénieurs juniors qui se forment à vos frais. L'architecte qui cadre votre mission Cloud et Data y reste affecté.
Score Cloud et Data à cinq axes sous un jour ouvré
Diagnostic écrit et estimation forfaitaire sous 24 heures. Architecture, FinOps, maturité data, adoption BI et préparation ML en une seule note.
Multi-cloud et neutre vis-à-vis des éditeurs
Architectes certifiés AWS, Azure et GCP en interne. Nous optimisons pour VOTRE stack, pas pour l'éditeur qui verse la commission la plus élevée.
Cloud et Data AI-first depuis 2024
Chaque mission Cloud et Data intègre une dimension IA : détection d'anomalies, prévision des coûts, onboarding des analystes assisté par copilote.
Dcrayon face au conseil mono-hyperscalerDCRAYON FACE AU CONSEIL MONO-HYPERSCALER
Là où Dcrayon Cloud et Data se distingue des cabinets mono-hyperscaler (type Mission, 2nd Watch, Slalom et pratiques cloud des Big Four) sur les migrations AWS / Azure / GCP et les builds BI.
| Feature | Dcrayon Cloud et Data | Conseil mono-hyperscaler |
|---|---|---|
| Architecture multi-cloud neutre vis-à-vis des éditeurs | ||
| Discipline FinOps dès le premier jour | ||
| Missions cloud dans le budget FinOps ou en deçà | ||
| Couche sémantique BI construite (Looker, dbt, Snowflake) | ||
| MLOps du notebook à la production | ||
| Clause de sortie réciproque au 90e jour | ||
| Budget de mission |
| Feature | Dcrayon Cloud et Data |
|---|---|
| Architecture multi-cloud neutre vis-à-vis des éditeurs | |
| Discipline FinOps dès le premier jour | |
| Missions cloud dans le budget FinOps ou en deçà | |
| Couche sémantique BI construite (Looker, dbt, Snowflake) | |
| MLOps du notebook à la production | |
| Clause de sortie réciproque au 90e jour | |
| Budget de mission |
Le Score Cloud et Data est gratuit. Le plan sur 90 jours est à vous.
Sans programme structuré de FinOps et de couche sémantique, le gaspillage cloud sur douze mois peut atteindre un niveau significatif. Réservez un appel de cadrage pour estimer le vôtre.
Score Cloud et Data Dcrayon à cinq axes, offert sous un jour ouvré
Plan écrit sur 90 jours rattaché à l'indicateur opérationnel de votre choix
FAQ Cloud et Data
AWS, Azure et GCP en priorité. Oracle Cloud, DigitalOcean et Linode pris en charge pour des cas d'usage de niche. Les schémas multi-cloud et hybrides sont traités en première classe.
Oui. Entrepôt (Snowflake / BigQuery / Redshift / Databricks), couche de transformation (dbt), couche sémantique (Looker / Tableau / Power BI) et plan d'adoption.
Oui. Pipelines d'entraînement, registres de modèles, monitoring, déclencheurs de réentraînement et détection de dérive. Vertex AI, SageMaker, Azure ML ou auto-hébergé.
Les migrations cloud démarrent autour de 8 000 EUR HT (selon le périmètre). Les builds BI et les programmes ML sont chiffrés au projet.