Unsere Cloud- und Datenkunden erzielen Kosten- und Latenzvorteile Vorteile
Zwei aktuelle Cloud- und Datenprojekte aus den Bereichen AWS FinOps und BI-Neuaufbau. Reale Ergebnisse bei Kosten und Akzeptanz.
Mittelständisches SaaS-Unternehmen,
AWS-Migration und FinOps-Programm
Dcrayon hat unsere AWS-Umgebung über 16 Wochen neu strukturiert. Die monatlichen Cloud-Kosten sind deutlich gesunken und die p95-Latenz wurde sichtbar reduziert. Die Migration verlief ohne ein einziges geplantes Ausfallfenster.
deutlich gesenkt
Monatliche AWS-Kosten
sichtbar reduziert
p95-API-Latenz
AWS-Well-Architected-Review, Multi-Account-Refactoring, Savings Plans, Reserved Instances und Neuaufbau des Autoscalings. Umstellung ohne Ausfallzeit.
Read Mittelständisches SaaS-Unternehmen's Case Study
B2B-SaaS-Scaleup,
Neuaufbau des Looker Semantic Layer
Wir hatten drei gescheiterte BI-Anläufe hinter uns. Dcrayon hat den Looker Semantic Layer in zehn Wochen geliefert. Die Dashboard-Nutzung erreichte bereits im zweiten Monat einen Großteil der vorgesehenen Anwender.
hohe Nutzung
Dashboard-Akzeptanz
zehn Wochen
Zeit bis zum ersten Dashboard
Looker Semantic Layer, Snowflake-Warehouse, dbt-Transformationen, Adoptions-Playbook und wöchentliche Q-und-A-Sprechstunden.
Read B2B-SaaS-Scaleup's Case StudySO ARBEITET DCRAYON CLOUD
Wie Dcrayon Ihren Cloud- und Daten-Stack in 90 Tagen neu aufbaut
DIE CLOUD- UND DATENPRAXIS
Cloud- und Datenservices im Markt und bei Dcrayon
Wo der Enterprise-Markt für Cloud und Daten heute steht und worauf Dcrayon bei Migrationen, FinOps, BI und ML besonderen Wert legt.
Marktüblicher Ausgangswert
Quelle: interner Cloud- und Daten-Benchmark von Dcrayon, Stichprobe aus 90 Projekten, Q1 2026.
Cloud- und Datenergebnisse von Dcrayon
Quelle: Projektunterlagen von Dcrayon für Cloud und Daten, Jan.-Apr. 2026.
Cloud- und Datenkompetenz von Dcrayon
Von schlank aufgebauten Data Warehouses bis zu Multi-Region-Migrationen im Enterprise-Umfeld liefert Dcrayon seit 2016 Cloud- und Datenarbeit in Indien, den USA, Großbritannien und den VAE.
Zahlreiche Cloud- und Datenprojekte umgesetzt, mit einem stabilen Bestand aktiver Mandate. 2016 gegründet, seit 2024 AI-first.
Drei eigene Werkzeuge hinter jedem Cloud- und Datenprojekt
Score, Sequence, Repair. Das Diagnoseinstrument, das 90-Tage-Playbook und das Architektur-Toolkit, die wir in jedem Cloud- und Datenprojekt einsetzen.
Dcrayon Score (Achse Cloud und Daten)
Fünfachsige Diagnose mit 150 Faktoren. Die Achse für Cloud und Daten umfasst Architekturqualität, FinOps-Disziplin, Datenreife, BI-Akzeptanz und ML-Reife. Bei jedem Erstgespräch kostenlos.
Dcrayon Growth Formula (Sequenzierung Cloud und Daten)
Das 90-Tage-Playbook, das Discovery, Architektur, Aufbau, Umstellung und FinOps-Absicherung auf eine operative Kennzahl zurückführt (monatliche Kosten, p95-Latenz, Dashboard-Akzeptanz, Modellgenauigkeit).
DcrayonsAI (Toolkit für Cloud und Daten)
Internes Toolkit für Well-Architected-Reviews, FinOps-Tag-Audits, Erkennung von Kostenanomalien und das Einrichten von Modell-Monitoring. Erstellt priorisierte Roadmaps, die Ihr CFO budgetieren kann.
So liefert Dcrayon Cloud- und Datenprogramme
Drei wiederholbare Vorgehensweisen, die Cloud- und Datenvorteile über Architektur, BI und ML hinweg verstärken.
Step 1: Score
Kostenloser Dcrayon Cloud- und Daten-Score innerhalb eines Werktags. Fünfachsige Diagnose mit einem einzigen Wert von 0 bis 100 sowie der Liste der Lücken bei Kostenverschwendung, ungetaggten Ausgaben, Dashboard-Akzeptanz und Modellschulden. Ohne Folgeverpflichtung.
Step 2: Plan
Schriftlicher 90-Tage-Plan für Cloud und Daten, gebunden an eine operative Kennzahl (monatliche Kosten, p95-Latenz, Dashboard-Akzeptanz, Modellgenauigkeit). Ein Senior-Architekt erstellt die Architektur; in jeder SoW ist ein beidseitiger Kill-Switch verankert; keine Jahresbindung.
Step 3: Compound
Managed Cloud und Daten samt vierteljährlicher FinOps-Reviews. Viele Cloud- und Datenprojekte gehen in mehrjährige Mandate über, wenn die Kostendisziplin greift und die BI-Akzeptanz reift.
Meinen Dcrayon Cloud- und Daten-Score innerhalb eines Werktags erhalten
Kostenlose fünfachsige Auswertung zu Architektur, FinOps, BI und ML sowie der 90-Tage-Plan zum Schliessen der Lücke. Keine Folienschlachten.
deutlich gesenkt
Monatliche Cloud-Kosten
Sieben Cloud- und Datenprogramme zu Infrastruktur, AWS, Azure, GCP, BI, Migration und Predictive Analytics.
Warum Dcrayon für Cloud und Daten
Senior-Architekt für Cloud und Daten in jedem Mandat
Keine Nachwuchskräfte, die auf Ihre Kosten lernen. Der Architekt, der Ihr Cloud- und Datenprojekt scopt, bleibt ihm zugeordnet.
Fünfachsiger Cloud- und Daten-Score innerhalb eines Werktags
Schriftliche Diagnose und Festpreis-Schätzung innerhalb von 24 Stunden. Architektur, FinOps, Datenreife, BI-Akzeptanz und ML-Reife in einer Kennzahl.
Multi-Cloud und herstellerneutral
AWS-, Azure- und GCP-zertifizierte Architekten im Team. Wir optimieren für IHREN Stack, nicht für den Anbieter, der die höheren Vermittlungsprovisionen zahlt.
AI-first bei Cloud und Daten seit 2024
Jedes Cloud- und Datenprojekt liefert KI-bewusste Arbeit: Anomalieerkennung, Kostenprognosen und Copilot-gestütztes Onboarding von Analysten.
Dcrayon vs. reine Hyperscaler-BeratungDCRAYON VS. REINE HYPERSCALER-BERATUNG
Wo sich Dcrayon Cloud und Daten von Mission, 2nd Watch, Slalom und den Cloud-Praxen der Big Four bei AWS-, Azure- und GCP-Migrationen sowie BI-Aufbau unterscheidet.
| Feature | Dcrayon Cloud und Daten | Reine Hyperscaler-Beratung |
|---|---|---|
| Multi-Cloud-Architektur, herstellerneutral | ||
| FinOps-Disziplin von Tag eins an | ||
| Cloud-Projekte im FinOps-Budget | ||
| BI-Semantic-Layer aufgebaut (Looker, dbt, Snowflake) | ||
| MLOps vom Notebook bis in die Produktion | ||
| Beidseitiger Kill-Switch nach Tag 90 | ||
| Projektbudget |
| Feature | Dcrayon Cloud und Daten |
|---|---|
| Multi-Cloud-Architektur, herstellerneutral | |
| FinOps-Disziplin von Tag eins an | |
| Cloud-Projekte im FinOps-Budget | |
| BI-Semantic-Layer aufgebaut (Looker, dbt, Snowflake) | |
| MLOps vom Notebook bis in die Produktion | |
| Beidseitiger Kill-Switch nach Tag 90 | |
| Projektbudget |
Der Cloud- und Daten-Score ist kostenlos. Der 90-Tage-Plan bleibt Ihnen.
Über unsere aktiven Cloud- und Datenmandate hinweg (Jan.-Apr. 2026) zeigt eine FinOps- und BI-Akzeptanz-Modellierung (FAIR-Methode, n=18 mit vollständigem Tag-Inventar), dass Teams ohne strukturiertes FinOps- und Semantic-Layer-Programm über zwölf Monate erhebliches Einsparpotenzial liegen lassen. Buchen Sie das Scoping-Gespräch, um Ihres zu bemessen.
Kostenloser fünfachsiger Dcrayon Cloud- und Daten-Score innerhalb eines Werktags
Schriftlicher 90-Tage-Plan, gebunden an eine operative Kennzahl Ihrer Wahl
FAQ zu Cloud und Daten
Primär AWS, Azure und GCP. Oracle Cloud, DigitalOcean und Linode werden für Nischenanwendungen unterstützt. Multi-Cloud- und Hybrid-Muster sind erstklassig abgedeckt.
Ja. Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift oder Databricks), Transformationsschicht (dbt), Semantic Layer (Looker, Tableau oder Power BI) und Adoptions-Playbook.
Ja. Trainings-Pipelines, Model Registries, Monitoring, Retraining-Trigger und Drift-Erkennung. Mit Vertex AI, SageMaker, Azure ML oder selbst gehostet.
Cloud-Migrationen beginnen bei rund 9.000 bis 20.000 EUR (zzgl. USt). BI-Aufbau und ML-Programme werden je Projekt kalkuliert.