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Google Cloud Platform, abgestimmt auf BigQuery-Kosten, GKE-Zuverlässigkeit und Vertex AI, das Sie tatsächlich in Produktion bringen können.

GKE- und Cloud-Run-Architektur, BigQuery- und Dataflow-Pipelines, Vertex-AI-Modelle und Anthos-Hybrid, mit Terraform und FinOps von Anfang an integriert.

Unsere Google-Cloud-Platform-Kunden senken Kosten, ohne Releases auszubremsen Kennzahlen

Zwei aktuelle Google-Cloud-Platform-Projekte. Vollständige Abrechnungs- und Uptime-Zahlen unter MNDA; Durchsprache im Scoping-Gespräch.

Cloud-und-Daten-Projekt

Cloud-und-Daten-Projekt,
Leiter Platform Engineering, GCP-Rollout

Dcrayon hat unsere Workloads auf Cloud Run und BigQuery umgezogen und anschließend Committed-Use-Rabatte an der tatsächlichen Nutzung ausgerichtet. Unsere monatliche GCP-Rechnung ist jetzt ein Posten, den der Vorstand versteht.

MNDA

Monatliche GCP-Rechnung vs. Committed-Use-Plan

90 days

p95-API-Latenz nach Cloud-Run-Umstellung

Google-Cloud-Platform-Projekt: GKE-Autopilot-Rollout, Terraform-verwaltete VPC und IAM sowie Cloud-Monitoring-Dashboards, die ein leitender SRE wöchentlich prüft.

Read Cloud-und-Daten-Projekt's Case Study
Cloud-und-Daten-Marke im Mid-Market

Cloud-und-Daten-Marke im Mid-Market,
Leiter Google Cloud Platform und Datenpipelines

Unsere BigQuery-Kosten stiegen immer weiter, ohne dass jemand verantwortlich war. Dcrayon hat Slot-Reservierungen, Tabellenpartitionierung und Budget-Alerts eingerichtet, und die Abfragekosten wurden wieder planbar.

MNDA

BigQuery-Abfragekosten, vorher und nachher

90 days

Abfragekosten pro reserviertem Slot

Google-Cloud-Platform-Projekt, kombiniert mit Dataflow-Pipelines und Pub/Sub-Ingestion. Ein in BigQuery abgefragter Billing-Export lieferte das Ausgangsbild.

Read Cloud-und-Daten-Marke im Mid-Market's Case Study

SO FUNKTIONIERT DCRAYON GOOGLE CLOUD PLATFORM

Wie Dcrayon Ihr Google-Cloud-Platform-Programm innerhalb eines Quartals umsetzt

Wie Dcrayon Ihr Google-Cloud-Platform-Programm innerhalb eines Quartals umsetzt
Ein kurzer Überblick über ein Google-Cloud-Platform-Projekt von Dcrayon, vom Score-Readout in Woche eins bis zu einer geregelten, kostengetaggten Umgebung in Woche zwölf.

Die Google-Cloud-Platform-Engineering-Standards, an denen wir jeden Build messen

Was bei jedem Google-Cloud-Platform-Build von Dcrayon standardmäßig enthalten ist

Jeder Standard unten entspricht einer überprüfbaren Kontrolle in Ihrer GCP-Organisation, eingerichtet und verifiziert von dem Architekten, der Ihr Konto betreut.
  • Terraform-nachverfolgte Änderungsnachweise

    Terraform-nachverfolgte Änderungsnachweise

    Jede Änderung erfolgt als geprüfter Terraform-Pull-Request, mit Cloud-Logging-Diffs, Kostenauswirkung und einem angehängten, aktualisierten Runbook.

  • Anomalie- und Kostenüberwachung

    Anomalie- und Kostenüberwachung

    Wir verknüpfen Cloud-Monitoring-Anomalie-Alerts, BigQuery-Abrechnungsprognosen und Terraform-Drift-Erkennung ab dem ersten Sprint mit Ihrem GCP-Projekt.

  • FinOps und Kostenkontrolle

    FinOps und Kostenkontrolle

    Billing-Export nach BigQuery, Ressourcen-Labels und Committed-Use-Rabattplanung zeigen die Kosten pro Workload, nicht nur die gesamten GCP-Ausgaben.

  • Sicherheits- und Compliance-Leitplanken

    Sicherheits- und Compliance-Leitplanken

    Wir setzen Organisationsrichtlinien, VPC Service Controls und Erkenntnisse aus dem Security Command Center um, sodass SOC2-, ISO 27001- und DSGVO-Kontrollen standardmäßig greifen.

Wie Dcrayon Google-Cloud-Platform-Arbeit durchführt

Drei wiederholbare Praktiken, die jeden Google-Cloud-Platform-Zyklus sicherer und günstiger machen als den vorherigen.

Step 1: Score

Kostenloses Dcrayon-Score-Readout innerhalb eines Werktags. Eine Google-Cloud-Prüfung über fünf Bereiche, abgeglichen mit Ihrem Billing-Export und der tatsächlichen Nutzung, ergibt eine Zahl von 0 bis 100 plus eine priorisierte Lückenliste. Keine weitergehende Verpflichtung.

Step 2: Plan

Ein schriftlicher 90-Tage-Google-Cloud-Plan, gebunden an eine von Ihnen gewählte Betriebskennzahl, etwa p95-Latenz oder Kosten pro BigQuery-Abfrage. Ein Senior-Architekt schreibt das Terraform und die SoW. Beide Seiten können die Arbeit an Tag 90 beenden.

Step 3: Compound

Wöchentliche Arbeitssitzung mit Ihrem Senior-Architekten, dazu eine monatliche Zusammenfassung zu Kosten und Zuverlässigkeit, die Ihr Finanzteam lesen kann. Die Arbeit baut aufeinander auf: zuerst IAM- und Netzwerk-Härtung, dann GKE- und BigQuery-Einführung, dann Cloud-Build-Automatisierung.

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Der Google-Cloud-Platform-Score kostet nichts. Der Quartalsplan gehört Ihnen.

Über unsere mehr als 60 aktiven Solutions-Retainer hinweg liegt die mediane 12-Monats-Verschwendung, die wir bei Teams messen, die Google Cloud ohne strukturiertes Programm betreiben, im Bereich von Rs 6L bis Rs 90L. Häufig ungenutzte VMs, ungenutzte Disks und On-Demand-Preise. Buchen Sie das Scoping-Gespräch, um Ihre zu ermitteln.

Ein Dcrayon Google-Cloud-Platform-Score über fünf Achsen, kostenlos

Ein schriftlicher GCP-Quartalsplan, abgestimmt auf eine von Ihnen gewählte Kennzahl

Eine beidseitige Ausstiegsklausel in jeder SoW, keine Jahresbindung
Ihr zertifizierter GCP-Architekt, der ab Woche eins baut
Der Google-Cloud-Platform-Score kostet nichts. Der Quartalsplan gehört Ihnen.

Häufige Fragen zu Google Cloud Platform

Die meisten Google-Cloud-Platform-Projekte beginnen innerhalb weniger Wochen nach Vertragsabschluss, sobald wir Projektzugang haben. Arbeiten nach einem Vorfall werden priorisiert und beginnen früher.

Beides. Manche Kunden übergeben uns die gesamte GCP-Praxis; andere behalten uns als Senior-Architekt und Eskalationsinstanz für ihre eigenen Ingenieure. Wir legen den Umfang pro Konto fest.

Die meisten Google-Cloud-Projekte beginnen bei Rs 4 bis 8 Lakh pro Monat in Indien oder USD 6 bis 15 Tausend pro Monat für globale Kunden. Reine Audit-Arbeiten, etwa eine Abrechnungs- und IAM-Prüfung, beginnen niedriger.

Ja. Jedes Angebotsgespräch beinhaltet ein kostenloses GCP-Score-Readout über fünf Achsen, ohne dass eine weitergehende Verpflichtung erforderlich ist.