Questions fréquentes
Optimisation de la recherche par IA,
tarifs et délais
Les questions que posent les acheteurs lors du premier échange, avant de signer. Tarifs en EUR HT, calendrier semaine par semaine des premières citations par IA, et façon dont Dcrayon cadre la mission.
La plupart des forfaits Dcrayon se situent entre 3 300 et 6 700 EUR HT par mois pour les programmes D2C et B2B multimarchés. Les engagements d'entrée en AI search, sur un seul marché, démarrent autour de 700 EUR HT. Les programmes multimarques pour grands comptes dépassent 11 000 EUR HT. Le devis dépend de deux facteurs : le nombre de surfaces d'IA sur lesquelles vous souhaitez être visible (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews) et le volume de production de contenu pris en charge par le programme. La profondeur du graphe d'entités est intégrée aux heures d'audit. Nous partageons une lecture du Dcrayon Score dès le premier échange, afin que le devis s'appuie sur votre écart réel plutôt que sur une grille tarifaire fixe. Les marques qui tardent à démarrer laissent généralement filer un pipeline significatif que les concurrents ayant optimisé plus tôt capitalisent déjà.
Le SEO traditionnel optimise le positionnement des liens bleus sur Google, via les backlinks, les signaux on-page et la santé technique du crawl. L'optimisation pour la recherche par IA (aussi appelée GEO ou LLM SEO) optimise la citation au sein des réponses génératives de ChatGPT, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews, qui valorisent la clarté des entités, l'autorité des sources et la couverture structurée des affirmations bien plus que le volume de liens. Nous menons les deux approches en parallèle depuis 2024, année où les AI Overviews ont commencé à réduire le taux de clic. Dcrayon a été fondée en 2016 et a adopté une approche AI-first à partir de 2024.
La citation repose sur une empreinte d'entité propre sur Wikipedia, Wikidata et les bases de données sectorielles, complétée par un contenu dense en affirmations que les LLM peuvent citer mot pour mot. Les mentions obtenues sur les domaines sources auxquels ces modèles se fient par catégorie referment la boucle. La méthode DcrayonsAI audite ces trois leviers et comble d'abord la faille la plus importante, souvent le graphe d'entités pour les jeunes marques et la densité d'affirmations pour les plus anciennes.
Les premières citations dans Perplexity et Gemini apparaissent généralement en 6 à 10 semaines, celles de ChatGPT en mode navigation en 8 à 14 semaines, et Google AI Overviews se stabilise autour de 4 à 6 mois car il reste lié aux signaux de positionnement traditionnels. Un client D2C de Dcrayon a constaté une forte progression, mesurable, de son trafic issu des référencements par IA entre 2024 et 2025. Les marques déjà citées dans votre catégorie accumulent des signaux de confiance chaque semaine, et chaque mois de retard alourdit le travail de rattrapage.
Les agences traditionnelles optimisent les clics, les impressions et le ROAS au dernier clic. Dcrayon, agence AI-first depuis son virage de 2024, optimise la part de voix dans les réponses génératives de ChatGPT, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews, en complément de l'achat média à la performance. Mêmes indicateurs de revenu en bas de tunnel, tactiques très différentes en haut. Les agences qui appliquent encore les recettes de 2022 laissent une part importante du trafic de recherche en haut de tunnel se perdre dans les réponses IA sans clic.
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La recherche par IA est le nouveau linéaire. Dcrayon l'approvisionne depuis son virage AI-first de 2024.
Dcrayon a été fondée en 2016 comme agence de marketing à la performance et a adopté une approche AI-first en 2024, lorsque les Google AI Overviews ont commencé à absorber les clics en haut de tunnel. Aujourd'hui, Dcrayon mène des audits de part de voix, des réparations de graphe d'entités et des programmes d'ingénierie de citation pour un large portefeuille de clients actifs. Partenaire Shopify. AI-first depuis 2024.
Generative engine optimization, méthodes GEO et ce que l'IA change en 2026
Les questions de milieu de tunnel que nos prospects étudient avant le premier échange. Définitions claires du GEO, méthodes qui ont survécu au basculement de 2024 à 2026, et là où l'IA recompose aujourd'hui la stack marketing.
Le generative engine optimization (GEO) consiste à structurer votre marque, vos contenus et vos données d'entités pour que les moteurs génératifs comme ChatGPT, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews vous citent plutôt qu'un concurrent. Il recoupe le SEO sur l'hygiène technique, mais récompense la clarté des affirmations, les preuves structurées et les signaux d'autorité issus de sources auxquelles le modèle se fie. Dcrayon traite le GEO comme une discipline à part entière, complémentaire du SEO et non un substitut.
Trois évolutions sont désormais évidentes. Premièrement, les réponses sans clic absorbent une part importante des recherches informationnelles. Deuxièmement, l'inventaire publicitaire s'ouvre au sein des surfaces d'IA (publicités Perplexity, emplacements dans les AI Overviews). Troisièmement, les cycles de production créative sont passés de quelques semaines à quelques jours grâce aux outils génératifs. La Dcrayon Growth Formula a été reconstruite en 2024 pour répartir les investissements sur ces nouvelles surfaces plutôt que sur l'ancien duopole Google + Meta.
Non, elle le prolonge. Le SEO Google classique continue de générer une large part du trafic commercial à forte intention en 2026, et les Google AI Overviews s'appuient en réalité sur les mêmes signaux de positionnement, auxquels s'ajoute une couche de logique d'entités et de citation. Dcrayon pilote le SEO classique et le GEO au sein d'une même feuille de route hebdomadaire.
Notre stack 2026 couvre trois fonctions. Le suivi des citations par IA (Profound, Peec). Le SEO classique (Ahrefs, Semrush). La surveillance au niveau des prompts (Otterly, Goodie). S'y ajoutent les outils internes DcrayonsAI pour les audits d'entités et le scoring de densité d'affirmations. La Dcrayon Growth Formula séquence le tout en un programme de 90 jours avec des revues hebdomadaires du Dcrayon Score.
Non, la méthode varie. Les marques D2C ont besoin d'un travail approfondi sur le graphe d'entités et d'un amorçage des sources d'avis, car les LLM s'appuient sur des signaux de confiance tiers ; le B2B réclame des contenus longs et denses en affirmations ainsi que des citations de type analyste, car les acheteurs formulent des requêtes comparatives ; l'e-commerce a besoin de données produit structurées et d'une autorité au niveau des catégories, car la plupart des requêtes d'achat par IA relèvent de la recherche en haut de tunnel. DcrayonsAI applique une grille d'intake distincte pour chaque cas avant le début de la mission.