Häufig gestellte Fragen
KI-Suchoptimierung,
Preise und Zeitrahmen
Fragen von Interessenten, die wir im ersten Gespräch vor Vertragsabschluss hören. Preise in Euro (zzgl. USt.), Zeitrahmen für erste KI-Zitierungen und wie Dcrayon die Arbeit zuschneidet.
Die meisten Dcrayon-Retainer bewegen sich je nach Umfang im mittleren vierstelligen Euro-Bereich pro Monat (zzgl. USt.) für mehrregionale D2C- und B2B-Programme. Einsteiger-Engagements für einen einzelnen Markt im Bereich KI-Suche beginnen bei rund 700 EUR (zzgl. USt.). Enterprise-Programme für mehrere Marken liegen deutlich darüber. Der Preis hängt vor allem von zwei Faktoren ab: auf wie vielen KI-Oberflächen Sie sichtbar sein möchten (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews) und wie viel Content-Produktion das Programm umfasst. Die Tiefe der Entity-Graph-Arbeit fließt in die Audit-Stunden ein. Im ersten Gespräch teilen wir Ihnen einen Dcrayon Score mit, sodass sich das Angebot an Ihrer tatsächlichen Ausgangslage orientiert und nicht an einer pauschalen Preisliste.
Klassisches SEO optimiert für die Platzierung blauer Links bei Google über Backlinks, On-Page-Signale und Crawl-Gesundheit. KI-Suchoptimierung (auch GEO oder LLM-SEO genannt) optimiert für die Zitierung innerhalb generativer Antworten von ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews, die Entity-Klarheit, Quellenautorität und strukturierte Abdeckung von Aussagen deutlich stärker gewichten als die reine Anzahl an Links. Wir betreiben beide Disziplinen seit 2024 parallel, als die AI Overviews erstmals begannen, Klickraten zu beeinflussen.
Eine Zitierung hängt von einem sauberen Entity-Footprint über Wikipedia, Wikidata und Branchendatenbanken hinweg ab, ergänzt um aussagestarke Inhalte, die LLMs wörtlich zitieren können. Verdiente Erwähnungen auf den Quelldomains, denen diese Modelle je nach Kategorie vertrauen, schließen den Kreis. Das DcrayonsAI-Playbook prüft alle drei Bereiche und schließt zuerst die größte Lücke, die bei jüngeren Marken meist der Entity-Graph und bei älteren die Aussagedichte ist.
Erste Zitierungen in Perplexity und Gemini erscheinen typischerweise in 6 bis 10 Wochen, Zitierungen im Browse-Modus von ChatGPT in 8 bis 14 Wochen, und Google AI Overviews stabilisieren sich nach etwa 4 bis 6 Monaten, da sie an klassische Ranking-Signale gekoppelt sind. Bei D2C-Kunden konnten wir in diesem Zuge deutliche, messbare Zuwächse beim Traffic aus KI-Verweisen beobachten. Marken, die heute in Ihrer Kategorie zitiert werden, bauen Woche für Woche Vertrauenssignale auf, sodass ein früher Start in der Regel die spätere Aufholarbeit verringert.
Klassische Agenturen optimieren für Klicks, Impressionen und Last-Click-ROAS. Dcrayon optimiert als KI-first ausgerichtete Agentur seit der Neuausrichtung 2024 für den Share-of-Answer über ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews hinweg, parallel zur Performance-Media. Dieselben Umsatz-KPIs am unteren Ende des Funnels, sehr unterschiedliche Taktiken am oberen Ende. Agenturen, die weiterhin nach dem Playbook von 2022 arbeiten, verlieren einen erheblichen Teil des Research-Traffics am oberen Funnel-Ende an klickfreie KI-Antworten.
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Kostenlose Auswertung Ihrer Zitierungslücke in der KI-Suche und der 90-Tage-Plan, um sie zu schließen.
Die KI-Suche ist das neue Regal. Dcrayon bestückt es seit der KI-first-Neuausrichtung 2024.
Dcrayon wurde 2016 als Performance-Marketing-Agentur gegruendet und richtete sich 2024 KI-first aus, als Google AI Overviews begannen, Klicks am oberen Funnel-Ende zu absorbieren. Heute fuehrt Dcrayon Share-of-Answer-Audits, Entity-Graph-Reparaturen und Programme zur Zitierungs-Optimierung fuer eine grosse Zahl aktiver Kunden durch. Shopify-Partner. KI-first seit 2024.
Generative Engine Optimization, GEO-Playbooks und was KI 2026 verändert
Fragen aus der Mitte des Funnels, die unsere Interessenten vor dem ersten Gespräch recherchieren. Verständliche GEO-Definitionen, welche Playbooks den Wandel von 2024 bis 2026 überstanden haben und wo KI den Marketing-Stack derzeit neu verdrahtet.
Generative Engine Optimization (GEO) ist die Praxis, Ihre Marke, Ihre Inhalte und Ihre Entity-Daten so zu strukturieren, dass generative Engines wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews Sie statt eines Wettbewerbers zitieren. Sie überschneidet sich bei der technischen Hygiene mit SEO, belohnt aber Klarheit der Aussagen, strukturierte Belege und Autoritätssignale aus Quellen, denen das Modell vertraut. Dcrayon behandelt GEO als eigenständige Disziplin neben SEO, nicht als Ersatz.
Drei Entwicklungen sind inzwischen deutlich. Erstens absorbieren klickfreie Antworten einen erheblichen Teil informationsorientierter Suchanfragen. Zweitens entsteht Werbeinventar innerhalb von KI-Oberflächen (Perplexity-Anzeigen, Platzierungen in AI Overviews). Drittens sind die Produktionszyklen für Kreatives durch generative Werkzeuge von Wochen auf Tage geschrumpft. Die Dcrayon Growth Formula wurde 2024 neu aufgebaut, um Budgets über diese neuen Oberflächen zu verteilen statt über das alte Duopol aus Google und Meta.
Nein, sie erweitert es. Klassisches Google-SEO treibt 2026 weiterhin den Großteil des kommerziellen Traffics mit hoher Kaufabsicht, und Google AI Overviews greifen tatsächlich auf dieselben Ranking-Signale zurück, ergänzt um eine Schicht aus Entity- und Zitierungslogik. Dcrayon führt klassisches SEO und GEO in einer gemeinsamen wöchentlichen Roadmap zusammen.
Unser Stack für 2026 deckt drei Aufgaben ab. KI-Zitierungs-Tracking (Profound, Peec). Klassisches SEO (Ahrefs, Semrush). Prompt-Monitoring (Otterly, Goodie). Hinzu kommen interne DcrayonsAI-Werkzeuge für Entity-Audits und die Bewertung der Aussagedichte. Die Dcrayon Growth Formula ordnet diese in ein 90-Tage-Programm mit wöchentlichen Dcrayon-Score-Reviews ein.
Nein, das Playbook verschiebt sich. D2C-Marken benötigen umfangreiche Entity-Graph-Arbeit und das Seeding von Bewertungsquellen, weil LLMs sich auf Vertrauenssignale Dritter stützen; B2B braucht aussagedichte Langform-Inhalte und analystenartige Zitierungen, weil Käufer mit Vergleichsanfragen prompten; E-Commerce braucht strukturierte Produktdaten und Autorität auf Kategorieebene, weil die meisten KI-Shopping-Anfragen Research am oberen Funnel-Ende sind. DcrayonsAI nutzt für jede Ausrichtung eine eigene Intake-Checkliste, bevor das Engagement beginnt.